Реальный кейс: пост-обработка одной часовой встречи с Заказчиком «Меридиан» — от завершения звонка до разнесения по системам. Считаем токены вход/выход по каждому шагу. Модель учитывает агентную реальность: оркестратор крутит цикл и перечитывает контекст каждый ход, а thinking — это выходные токены.
• Контекст сделки (досье) ≈ 3k — реюзается агентами в каждом вызове
• Системный промпт + tool-defs ≈ 1.5–2k — входят в каждый вызов
• Артефакты (вики / письмо / задачи) читаются и перепроверяются → крупный вход
• billable-вход ≈ ходы × контекст: цикл перечитывает всё накопленное каждый ход (API stateless)
• thinking (рассуждение) считается как output-токены
• Фон: регулярные проверки сроков / трекера / чатов + обработка переписки — постоянная нагрузка, не только встречи
• ASR и коннекторы — без LLM-токенов (GPU / API)
0
вход, токенов
0
выход (вкл. thinking)
0
всего, токенов
0с
машинное время
видно, как вход = ходы × контекст: оркестратор-цикл (~22 хода) даёт основной расход
нажми «Прогнать тест» — увидишь, на каком шаге сколько токенов уходит
#
Шаг · что делает
Где
вход
выход
Итого за одну встречу
0
0
📊 Куда уходят входные токены
Разбор встречи (транскрипт) Оркестратор / планнер (агент-цикл) Обработка контента Агенты-исполнители
⚡ Промпт-кеширование может снизить фактический расход примерно до ~45% от номинала: повторно читаемый префикс (транскрипт, досье, system+tools) тарифицируется дешевле.
💡
Почему миллионы, а не сотни тысяч: billable-вход ≈ ходы × контекст. Агент-цикл перечитывает накопленный контекст каждый ход (API stateless) — десятки ходов × десятки k = сотни тысяч токенов на один цикл. Это тот же движок, что в Claude Code (миллионы/день): длинные циклы с перечитыванием, а не одиночные вызовы. Оркестратор-цикл ест ~73% входа встречи. Главные рычаги экономии: число ходов (effort / компакт) и частота фоновых задач.
📈 Экстраполяция · неделя активного менеджера
1 встреча, пост-обработка
~0.9М
Встречи ~5 / нед
~4.6М
Чат-бот Q&A + обработка переписки
~6.0М
Проверки: сроки · трекер · чаты (фон 24/7)
~3.0М
Follow-up · пинги · дайджесты
~1.0М
Порядок / нед
~15М
≈ ~2М токенов/день — порядок активной работы в Claude Code
🧩 Из чего складывается одна встреча
🎙 Разбор (×3 хода)
54k → 4k
✦ Оркестратор / планнер (×22 хода)
660k → 22k
🧠 Запись · суммаризация · проверка
120k → 6.5k
📖✉️💬 Вики · письмо · дайджест
67k → 8k
Вход / выход
~901k / ~40.5k
Это оценка порядка величины, не биллинг. Числа зависят от длины встречи, выбранных моделей, объёма контекста сделки и числа ходов агент-цикла. Так считают расход и Claude-агенты: stateless-история (вход копится по ходам), thinking как output. ASR и запись в системы LLM-токенов не тратят.